老朽化した設備をIoT化しようとしても、「通信機能がない」「制御基板が古くて接続できない」といった課題は多くの現場で共通です。そんな中、画像処理技術を活用したレトロフィットIoT化が注目されています。既設設備にカメラやセンサーを後付けし、PLCや通信ポートに頼らずに稼働データを取得・分析する手法です。
SCADAWORXでは、こうした画像処理型IoT化を支える「N3uron」プラットフォームと連携し、旧式設備を“つながる資産”へと変える仕組みを提供しています。
レトロフィットの新潮流──画像処理で「非通信設備」も見える化
通信機能を持たない旧式設備の課題
多くの製造現場では、10年以上前に導入された旧式設備が今も稼働しています。こうした設備はPLC通信機能を持たないケースが多く、稼働データの取得が困難です。そのため、温度や圧力、メーター指針の確認を人が目視で行い、紙やExcelで記録している現場も少なくありません。問題は、この属人的な点検が「データのばらつき」や「見落とし」につながる点です。
加えて、データの蓄積や分析ができないため、予兆保全や省エネ対策を進める上でのボトルネックにもなります。IoT化を進めたくても、既設設備の入れ替えには莫大なコストがかかる──。このような課題を解消する手段として、画像処理技術によるレトロフィットIoT化が注目されているのです。
画像処理によるデータ取得の仕組みとは
画像処理を活用したレトロフィットでは、既設機器の計器盤やランプ、アナログメーターをカメラで撮影し、その画像をAIが解析して数値データに変換します。これにより、機器側の通信改造やセンサー追加を行わずに、非通信設備の稼働状態をデジタル化できます。
例えば、指針メーターの読み取りや警告灯の点灯状態を自動認識することで、従来人が行っていた巡回点検や手書き記録を自動化可能です。
さらに、カメラから得たデータはIoTプラットフォームへ送信され、リアルタイムに監視・分析・アラート通知を行えます。旧式設備を止めることなく「後付け」でIoT化できる点が、画像処理レトロフィットの最大の強みです。
PLANT EM2やSOFIXCAN Ω EYEが示す次世代アプローチ
最新のレトロフィットソリューションとして注目されるのが、SkylogiQ社の「PLANT EM2」とSOFIX社の「SOFIXCAN Ω EYE」です。PLANT EM2は、カメラとAIを用いて計器・パネルの数値やランプ状態を自動読み取り、既設設備をIoT化する画像解析システム。
一方、SOFIXCAN Ω EYEは、機械や制御盤にカメラを設置し、目視情報をデータ化する「非接触IoT化ツール」です。どちらも共通しているのは、設備の通信改造を必要とせず、「現場を止めずにデータを取得できる」という点。
これらの技術をSCADAWORXのN3uronやiFEMSと連携させることで、画像情報と稼働データを統合し、工場全体の見える化・自動化を実現します。
レトロフィットIoT化で得られる効果
設備稼働の可視化と保全コストの最適化
画像処理によるレトロフィットIoT化の最大の効果は、設備の状態を「見える化」できることです。カメラが取得したメーター値や警告灯の状態をリアルタイムにモニタリングすることで、異常や傾向の変化を即座に把握できます。これにより、故障の兆候を早期に捉え、計画的なメンテナンスが可能になります。従来のように「壊れてから修理」する事後保全から、「壊れる前に対応」する予兆保全へと移行することで、設備のダウンタイムを大幅に削減。結果として、保全コストの最適化と生産効率の安定化が実現します。
また、データはクラウドやローカルサーバーに自動蓄積され、履歴の分析やトレンド予測にも活用可能。属人化していた保守管理をシステム主導に切り替えることで、組織全体の管理レベルを底上げします。
データ統合による生産性向上とエネルギー管理
レトロフィットIoT化のもう一つの大きな成果は、異なる設備データを一元管理できることです。SCADAWORXが提供する「N3uron」や「iFEMS」と連携すれば、カメラから取得した画像データに加え、電力・圧力・温度などのセンサーデータも統合できます。これにより、設備単位だけでなく、ライン全体や工場全域の稼働効率を俯瞰的に分析可能です。
さらに、iFEMSによるエネルギー使用量の見える化と組み合わせることで、設備ごとの無駄な電力消費を特定し、省エネとコスト削減を同時に実現します。従来のように人がデータを集約して報告する手間も不要となり、データ収集から意思決定までのスピードが大幅に向上。IoT化によって現場と経営がリアルタイムに繋がる“スマートな工場運営”が可能になります。
AI連携で実現する予兆保全と品質安定
画像処理によって取得したデータは、AIと組み合わせることでさらなる価値を発揮します。例えば、メーターの指針の微細な変化や、警告灯の点滅パターンなど、人の目では見逃しがちな異常をAIが自動で検出します。これにより、設備の故障予兆や品質異常の早期発見が可能になり、製造ラインの安定稼働を支えます。
また、AIが蓄積データを学習し、異常傾向をスコア化・通知することで、担当者は現場に赴く前にリスクの高い設備を特定可能です。
さらに、N3uronのリアルタイム通信機能を介して、アラートをメールやダッシュボードで即時共有できるため、対応のスピードも飛躍的に向上します。AIとIoTの融合によって、品質・安全・効率を同時に高める新しい保全モデルが構築できるのです。
SCADAWORXが実現する「画像×IoT×SCADA」の融合
N3uronによるデータ統合とリアルタイム監視
SCADAWORXが提供する「N3uron（ニューロン）」は、世界中の産業分野で導入が進む最新のSCADA／IIoTプラットフォームです。N3uronの特徴は、異なるメーカーやプロトコルの設備から取得したデータを一元的に集約・管理できるオープン構造にあります。これにより、PLANT EM2やSOFIXCAN Ω EYEのような画像処理デバイスとも容易に連携し、カメラデータ・センサーデータ・PLC情報をリアルタイムで可視化可能。
ダッシュボード上でトレンドを監視したり、異常値を検知した際に自動アラートを送信したりと、現場判断のスピードを大幅に向上させます。さらに、N3uronはクラウド・オンプレミスの両方に対応しており、セキュアな通信と柔軟な拡張性を両立。レトロフィットで生まれたデータを確実に「価値ある情報」に変換する基盤となります。
iFEMSと連携した省エネ・省人化への展開
SCADAWORXのもう一つの強みが、エネルギーマネジメントシステム「iFEMS（intelligent Factory Energy Management System）」との連携です。iFEMSは、受変電・空調・ボイラー・空圧機など工場エネルギー設備を一元管理し、省エネ・省人化を実現するシステム。
ここに画像処理によって取得した旧式設備の稼働データを統合することで、新旧設備を問わず包括的な運用監視が可能になります。
例えば、モーターの回転数異常や圧力計の読み値が通常と異なる場合、iFEMS上で自動的にアラートを出し、エネルギー効率と稼働安定性を同時に守ることができます。画像×IoT×SCADA×エネルギー管理の融合は、これまで“見えなかった領域”をリアルタイムで把握し、人に依存しないスマートファクトリー運用を実現する鍵です。
既設ラインを止めずに導入できる柔軟なレトロフィット設計
SCADAWORXのソリューションは、既設ラインの稼働を止めることなく導入できる点も大きな特徴です。画像処理デバイスの多くは「後付け」設計で、制御盤や機械本体への改造が不要。設備更新のタイミングを待たずに、最小コスト・最短期間でIoT化を実現できます。さらに、N3uronがサポートするOPC-UA、Modbus、MQTTなどのオープンプロトコルにより、将来的な拡張にも柔軟に対応可能。
初期段階では一部設備のみのデータ取得から始め、段階的に全ライン・全棟へとスケールアップする運用も可能です。これにより、中小規模の製造現場でも無理なくデジタル化を進められ、「止めない導入」「増やせる仕組み」として高く評価されています。SCADAWORXは、現場の実情に寄り添う現実的なDXを提供します。
成功事例と今後の展望
製造現場での導入効果とROI
ある金属加工工場では、旧式プレス機や切削機のIoT化が長年の課題でした。PLC非対応のためデータ取得ができず、設備停止の原因特定にも時間を要していたのです。そこでSCADAWORXが提案したのが、画像処理によるレトロフィット。SOFIXCAN Ω EYEを各機に設置し、警告ランプやメーター表示をAIで解析。データはN3uron上で統合し、稼働率・エラー頻度・電力使用量を可視化しました。
その結果、異常停止件数が半年で40％減少、作業員の巡回点検工数も30％削減。
さらに、予防保全による生産ロスの抑制で投資回収期間（ROI）は1年未満を達成しました。既設設備を活かしながらDX化を進める本手法は、コストを抑えつつ現場価値を最大化できるモデルとして注目されています。
画像処理×AIが拓くスマートファクトリーの未来
画像処理によるIoT化は、単なる省人化のための技術ではなく、工場データの民主化を実現する鍵です。これまで熟練者だけが把握していた“音・光・計器の癖”といった感覚情報を、AIが学習・解析し、誰もが共有可能なデータとして扱えるようになります。特にN3uronのようなオープンSCADAと組み合わせることで、AIモデルをリアルタイムに反映し、現場全体の自律的な改善が可能に。
例えば、温度上昇傾向をAIが検知し、作業員に「調整推奨」アラートを送るなど、人と機械が協調する生産環境が実現します。将来的には、AI画像処理による品質検査やトラブル予兆の完全自動化が進み、“止まらない・ムダのない”スマートファクトリーの姿が現実のものとなるでしょう。
SCADAWORXが描く“止まらない工場”へのロードマップ
SCADAWORXは、画像処理とIoT技術を融合したレトロフィットソリューションを通じて、既設設備の価値を最大限に引き出すDXの実現を目指しています。N3uronを中核とするデータ連携基盤により、設備・エネルギー・人の動きを一体的に監視し、異常の早期検知から保全・分析・改善までを一貫して支援。
さらに、iFEMSによるエネルギー最適化を組み合わせることで、カーボンニュートラルにも寄与します。今後は、AI画像解析やクラウド連携機能をさらに強化し、あらゆる業種・規模の工場に導入できるオープンなSCADAエコシステムの構築を推進。設備を“見える化”するだけでなく、“考える工場”へと進化させるロードマップを描いています。
まとめ｜画像処理とIoTの融合がもたらす生産革新
レトロフィットによる画像処理型IoT化は、単なる「古い設備の延命策」ではありません。カメラやAIを活用して非通信設備からデータを自動取得し、SCADA上で統合・分析することで、新しい価値を創出する革新的なアプローチです。従来のようにセンサー追加や機器交換を必要とせず、既存資産を活かしながらDX化を進められるため、導入コストを最小限に抑えつつ生産性と安定性を高めることができます。
また、画像データをIoTプラットフォーム「N3uron」で統合し、「iFEMS」と連携してエネルギーや稼働状況を一元管理することで、工場全体の効率化・省エネ・品質安定を実現。属人管理の排除や保全業務の自動化も進み、現場の負担軽減と組織知の継承にもつながります。
SCADAWORXは、こうした技術を通じて「止めない」「見える」「つながる」現場づくりを支援しています。画像処理とIoTが融合したレトロフィットは、これからの製造業が目指す持続可能でスマートな生産体制への第一歩となるでしょう。